Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
OA1 Desenvolver competências de identificação e compreensão dos processos básicos de produção de conhecimento técnico e científico.
OA2 Conhecer, identificar e resumir, os procedimentos comuns subjacentes ao texto técnico e científico.
OA3 Identificar a estrutura da escrita de relatórios técnicos e textos científicos.
OA4 Saber utilizar Normas APA na escrita de textos técnicos e científicos.
OA5 Aprender como utilizar os modelos generativos para a elaboração de trabalhos académicos.
OA6 Reconhecer implicações éticas na utilização de IA Generativa em contexto académico.
OA7 Adquirir conhecimentos sobre os fundamentos e etapas do processo de Design Thinking.
OA8 Aprender como pode ser aplicado o Design Thinking na resolução de problemas
Conteúdos programáticos
CP1 Introdução à investigação científica: conceitos e processos.
CP2 Técnicas de resumo e análise de artigos científicos. Identificação de fontes relevantes, avaliação da literatura e síntese de informações. Ética na investigação. Métodos de recolha de dados.
CP3 Estrutura e organização de trabalhos de investigação. Elaboração de estrutura com base em temas fornecidos pelo docente.
CP4 Aplicação das Normas APA na escrita científica e relatórios académicos.
CP5 Perceção do funcionamento da IA Generativa e de como pode ser utilizada em ambiente académico.
CP6 Procedimentos de planeamento e construção de textos académicos com auxílio de IA.
CP7 Oportunidades e riscos da utilização de IA.
CP8 Introdução ao Design Thinking e suas etapas: Empatia, Definição do problema, Ideação e Prototipagem.
CP9 A aplicação do Design Thinking em diferentes áreas e as suas vantagens para a inovação e melhoria contínua.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
OA1 - CP1
OA2 - CP1 e CP2
OA3 - CP3
OA4 - CP4
OA5 - CP5 e CP6
OA6 - CP7
OA7 - CP8
OA8 - CP9
A UC oferece um programa estruturado que garante a coerência entre objetivos e conteúdos, combinando aulas teóricas e práticas para a aplicação dos conceitos aprendidos. Os exercícios promovem o conhecimento teórico, enquanto a prática de elaboração dos resumos (CP2), de identificação das principais características dos textos científicos (CP3), incentivam a aplicação desses conceitos nos trabalhos académicos (CP4). Através dos conceitos (CP5), os estudantes são orientados para a reflexão crítica das condições de produção de trabalhos com o auxílio da IA. No CP6, discutem os procedimentos de planeamento na construção de textos com auxílio de IA, direcionando os seus esforços para as oportunidades desta utilização. O CP7 possibilita aos estudantes a identificação de riscos de utilização de IA. A introdução ao Design Thinking e as suas etapas (CP8), está ligada à aquisição de conhecimentos sobre os fundamentos e etapas deste processo, promovendo o desenvolvimento de competências como pensamento crítico, colaboração, empatia e criatividade. O CP9 foca a aplicação do Design Thinking na resolução de problemas em diversas áreas, promovendo a inovação e a melhoria contínua.
Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico
M1 - método expositivo (apresentação de conteúdos teóricos de forma clara e concisa).
M2 - método demonstrativo (análise de vídeos e textos académicos apoiada na reflexão crítica sobre diferentes materiais textuais incluindo relatórios técnicos e artigos científicos).
M3 - método participativo (envolver os alunos na discussão dos exercícios, estudos de caso e dos trabalhos de grupo, com vista a integração e consolidação de conhecimentos, debates sobre a componente teórica)
M4 - método experimental (simulação e estudos de soluções inovadoras)
M5 - método ativo (para trabalhos individuais e de grupo, dinâmicas de trabalho apoiadas em atividades que estimulam a comunicação, o trabalho em equipa e a resolução de problemas;
Avaliação
1. Avaliação Contínua:
A1- Trabalho Individual: Resumo de artigo científico - cada estudante deverá ler e resumir um artigo científico. Os resumos realizados presencialmente em aula, serão avaliados na sua capacidade de identificação e síntese dos elementos essenciais do texto. Ponderação de 25% na nota final;
A2 - Trabalho de Grupo: pesquisa e organização da informação com reflexão e integração de conhecimentos, recorrendo a IA Generativa e utilizando as normas APA, com apresentação oral, com a ponderação de 50% na nota final;
A3 - Trabalho individual: os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade, com a ponderação de 25% na nota final.
Consideram-se aprovados os alunos que obtenham nota igual ou superior a 10 (dez) valores não podendo, em cada uma das provas, a nota ser inferior a 8 (oito) valores.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
OA1 - M1 - A1
OA2 - M1, M2, M3 e M5 - A1 e A2
OA3 - M1, M2, M3 e M5 - A1 e A2
OA4 - M1, M2 e M5 - A2
OA5 - M1, M2 - A2
OA6 - M1, M3 e M5 - A2
OA7 - M1, M2, M3 e M5 - A3
OA8 - M1, M2, M4 e M5 - A3
As metodologias de ensino adotadas estão alinhadas com os objetivos de aprendizagem da UC, integrando teoria e prática no desenvolvimento de competências transversais. As aulas expositivas (M1) proporcionam conhecimento teórico sobre os fundamentos e etapas dos diferentes conceitos abordados: metodologia de investigação (OA1, OA2, AO3 e OA4) , utilização da IA generativa em ambiente académico (OA5 e OA6) e Design Thinking (OA7 e OA8).
Enquanto as discussões em grupo (M2 e M3) e os exercícios práticos (M3 e M4) incentivam a reflexão crítica e a aplicação prática das técnicas aprendidas. Os projetos individuais e em grupo (M5) permitem aos estudantes aplicar o conhecimento adquirido e desenvolver competências transversais e experienciar a sua aplicação em contextos reais.
A avaliação, que inclui dois trabalhos individuais (A1 e A3) e um trabalho em grupo (A2), visa medir a aquisição e o uso dos conhecimentos, aptidões e competências desenvolvidas ao longo da UC. A combinação dessas metodologias de ensino contribui para o desenvolvimento integral dos estudantes, capacitando-os a compreender e aplicar os fundamentos e etapas dos processos abordados, bem como a desenvolver competências como pensamento crítico, colaboração, empatia e criatividade, fundamentais para a gestão em diferentes áreas.
Bibliografia de consulta (existência obrigatória)
Bryman, A. & Bell, E. (2019). Business Research Methods (5th ed.). New York: Oxford University Press.
Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 1-12.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.
D'Alte, P., & D'Alte, L. (2023). Para uma avaliação do ChatGPT como ferramenta auxiliar de escrita de textos académicos. Revista Bibliomar, 22 (1), 122-138. DOI: 10.18764/2526-6160v22n1.2023.6.
Hubner, L. & Veldman, G. J. (2019). Manual Thinking ¿ A ferramenta essencial para gerir o trabalho criativo em equipa. Lisboa: Casa das Letras.
Lewrick, M., Link, P., & Leifer, L. (2018). The design thinking playbook: Mindful digital transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems. John Wiley & Sons.
